数据平台现代化和治理
生成可操作的情报
在数字时代，数据以指数规模以不同的方式产生。传统上，决策制定以隐性知识和预测关键业务选择的风险和后果的常识为中心。大数据和计算资源的可用性为企业提供了产生可采取行动的情报的新机会。
随着企业开始利用遗留系统、当前数据系统和未来物联网设备收集的海量数据，适当的数据治理和信息管理策略的到位至关重要。只有当数据融合到多个来源时，才能收集到可行的见解，从而为组织带来价值，而不仅仅是数据竖井。
数据管理现代化
为了确保关键和敏感的信息不会以数据科学和分析的名义在整个组织中随意共享，我们提供专业知识来开发和交付数据治理和信息管理平台，以实现数据管理的现代化。通过实现可搜索的数据目录，由数据质量和数据控制规则管理，组织将减少对数据遵从性和数据管理的担忧，并能够更加专注于积极地挖掘他们的数据以获得新的见解。
我们的人工智能、数据分析和机器学习操作(MLOps)解决方案套件旨在支持端到端模型开发生命周期，在人工智能中融入可解释性，并在生产环境中大规模运营人工智能模式。
智能企业数据分析平台
该解决方案是一个开源的、有目的的分析平台产品，构建在一个模块化和可伸缩的开放架构之上，以支持智能城市、公共安全和国防等领域的大规模客户需求。它可以托管在基础上，也可以利用常用的分析工具集和编制层支持混合和多云环境。
智能企业平台支持:
- 用于安全性和遵从性的数据治理
- 应用数据分析和人工智能技术进行商业洞察
- 端到端的机器学习生命周期管理
- 大规模部署人工智能模型
销售和询盘
数据和人工智能解决方案
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